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輔助駕駛反共識:“以高打低、以快打慢”突圍論

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2025-05-27  作者:鑫欏資訊
摘要:從大模型黑馬DeepSeek,到春晚出圈的宇樹機器人,人工智能撬動的科技創(chuàng)新引領又一輪產業(yè)革命。這印證了“生產力決定生產關系”的底層邏輯,當科技動能觸發(fā)的“十倍生產力”涌現(xiàn),行業(yè)格局必...
從大模型黑馬DeepSeek,到春晚出圈的宇樹機器人,人工智能撬動的科技創(chuàng)新引領又一輪產業(yè)革命。這印證了“生產力決定生產關系”的底層邏輯,當科技動能觸發(fā)的“十倍生產力”涌現(xiàn),行業(yè)格局必將引發(fā)重塑。
而在智能汽車領域,“十倍生產力”的實現(xiàn)正依托“十倍速技術”的迅猛迭代逐步具象化。算力的指數(shù)級突破、算法的持續(xù)進化、架構的顛覆性重構等技術革新,不斷催生行業(yè)顛覆者,重塑競爭格局。
在“十倍速技術”斷層時期,智能駕駛已然成為智能汽車的“數(shù)字基帶”,這一轉變標志著行業(yè)競爭本質從傳統(tǒng)的存量市場博弈,轉向對未來生產力制高點的搶占。地平線創(chuàng)始人兼CEO余凱博士表示,車企糾結于自研或第三方合作的模式,僅僅是戰(zhàn)術層面的選擇,并非決勝的核心因素。唯有采取“以高打低、以快打慢”的戰(zhàn)略,才能在激烈的競爭中脫穎而出。
“十倍速技術變革”時代輔助駕駛的底層邏輯正在改寫
判斷一場產業(yè)革命的性質,關鍵不在于它熱鬧與否,而在于它是否出現(xiàn)了變量突變——即技術的質變速度遠遠超過組織反應速度。這種突變并不常見,卻總是悄然決定下一個時代的贏家。
80年代,PC時代開啟,個人電腦走入尋常百姓家。雖然IBM主導了硬件標準,但是真正改變格局的是英特爾與微軟的“i386架構+Windows系統(tǒng)”組合,從配角躍升為主導者,堪稱一場以“以高打低、以快打慢”贏得控制權的典范變局。進入21世紀智能手機時代,某些功能手機的領導品牌未能把握住3G/4G代際更迭的機會,被高通與安卓、蘋果生態(tài)聯(lián)手取代。
今天,進入智能輔助駕駛所處的“十倍速技術變革”時代,算力提升不再是線性優(yōu)化,而是平臺躍遷;算法演進不再局限于模型微調,而是范式重塑;輔助駕駛的功能定義,也從高配炫技走向基礎必備,算法與算力協(xié)同演進,輔助駕駛從以往聚焦主動安全、高速領航的局部輔助,逐步擴展至城區(qū)通勤、自動泊車等全場景覆蓋,智能化邊界不斷拓展。
智能駕駛的競爭,早已不止于技術做得好不好,更關鍵在于還有沒有時間切入下一輪主導權的爭奪。正是在這種認知下,地平線提出了“以高打低、以快打慢”的行業(yè)突圍路徑,將本該高成本、高門檻的技術,以平臺化的方式大規(guī)模落地,在十倍速的時代中助力車企搶先一步占領高地。
以高打低,以快打慢地平線的不對稱突圍
“以高打低,以快打慢”,是地平線給出的一種不對稱戰(zhàn)法,也是應對“十倍速技術變革”時代的理性突圍方式。
在輔助駕駛進入系統(tǒng)競速階段的今天,先起跑固然重要,但最終的勝負不僅僅取決于一時的領先,而在于誰能持續(xù)提速、穩(wěn)住節(jié)奏、拉開門檻的耐力對決。
以高打低,不是堆料式炫耀,而是系統(tǒng)性門檻設計;以快打慢,也不是表演型速度,而是結構型加速。地平線的突圍戰(zhàn)略,正是建立在這兩種能力的高度協(xié)同之上——一攻一守,一剛一柔,這兩者在地平線的戰(zhàn)略中并沒有獨立并行,反而交織成為了一套系統(tǒng)性的進攻與防守機制。
行業(yè)中有很多被視為“快”的表現(xiàn),往往停留在表層:上線節(jié)奏快、功能迭代快、項目推進快,但在地平線看來,真正的“快”不僅關乎速度,更關乎結構效率和體系閉環(huán)。若算法未能實現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán)、無法將經驗沉淀,這種“快”很可能演變?yōu)榈托У馁Y源消耗。
地平線的“快”,屬于另一種類型:它來自長期構建的一套高密度協(xié)同系統(tǒng)——從芯片到模型,從仿真到場景,從軟硬協(xié)同到自我進化閉環(huán),每一個節(jié)點都具備持續(xù)進化的能力。
地平線如何實現(xiàn)智能駕駛的“快速進化”?核心在于軟硬協(xié)同的技術閉環(huán)與量產經驗的深度積淀:算法與芯片的架構級適配形成毫秒級響應鏈路,超千萬公里路測數(shù)據(jù)驅動算法迭代;超40家汽車品牌、數(shù)百款車型量產合作經驗反哺研發(fā),構建“研發(fā)-量產-優(yōu)化”的高效進化閉環(huán),實現(xiàn)技術到場景的加速落地。
相比“快”的攻擊屬性,“高”作為防御構件——不張揚,卻決定生死。
它首先體現(xiàn)在對復雜系統(tǒng)的組織調度能力,智能駕駛是一個技術密度極高、路徑依賴極重的產業(yè)模塊,它不是搞定一個模型就能上車,而是芯片、電控、OS、算法、仿真、場景測試等全面均衡的系統(tǒng)工程。地平線之“高”,在于它能把這些苦活、難活、臟活——一個都不落地統(tǒng)籌起來。
其次,“高”意味著這是一場高門檻的游戲。持續(xù)的研發(fā)投入構筑資金壁壘,自研BPU計算架構十年千倍的性能躍遷夯實技術根基,更以“快思考+慢思考”雙系統(tǒng)為核心——前者依托端到端模型實現(xiàn)毫秒級決策,后者通過強化學習完成復雜場景認知進化,而這一切都需要頂尖算法團隊與芯片架構人才的深度協(xié)同。加之與全球頂級Tier-1及軟件伙伴的生態(tài)綁定,地平線正以“高研發(fā)密度+高智力壁壘”的雙重護城河,構筑起智能駕駛領域難以逾越的技術制高點。
總之,快是突破節(jié)奏的刀鋒,高是穩(wěn)住優(yōu)勢的盾牌。它們的交匯點,不是某一項具體的功能,而是在定義一整代人的出行體驗基準線。
而地平線在輔助駕駛這場產業(yè)分野中的位置:不在最熱鬧的舞臺中央,而在最難攻的系統(tǒng)底部,專注于智能駕駛計算平臺的研發(fā)與深耕,以芯片設計與算法優(yōu)化為核心,默默構筑起智能出行的底層技術架構,為智能汽車的發(fā)展提供堅實的平臺支撐。
在“十倍速技術變革”時代,地平線深諳“以高打低、以快打慢”的競爭本質,將其轉化為極具前瞻性的戰(zhàn)略實踐。通過高度聚焦的技術路徑,在智能駕駛計算平臺的研發(fā)中,持續(xù)突破算力瓶頸與算法桎梏;憑借強節(jié)奏感的交付能力,精準契合主機廠智能化轉型的時間窗口,成為車企智能化進程中不可或缺的戰(zhàn)略支點。
智能化深水區(qū)的競賽,比拼的不僅是技術儲備,更是戰(zhàn)略定力與節(jié)奏把控能力。目前地平線的征程6系列獲超20家車企平臺化合作、征程家族累計出貨量突破800萬套、中國OEM高級駕駛輔助系統(tǒng)市場份額超40%等成績是有力證明,地平線已經并將繼續(xù)成為車企智能化轉型與全場景輔助駕駛落地的理想合作伙伴。
 
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