當(dāng)前智能駕駛賽道正處于技術(shù)迭代與商業(yè)落地的關(guān)鍵期，頭部企業(yè)的戰(zhàn)略選擇不僅影響自身發(fā)展，更折射出行業(yè)演變邏輯。
小鵬汽車(chē)CEO何小鵬也曾提出“自動(dòng)駕駛能力三要素”理論：算力、算法、數(shù)據(jù)三者的乘積決定智能駕駛水平。
地平線作為智能駕駛產(chǎn)業(yè)重要參與者，其對(duì)這三大要素的理解與布局，不僅影響著自身的發(fā)展軌跡，更折射出整個(gè)行業(yè)的演進(jìn)方向。
7月15日，2025新能源智能汽車(chē)新質(zhì)發(fā)展論壇在長(zhǎng)春召開(kāi)。通過(guò)對(duì)地平線副總裁呂鵬采訪內(nèi)容的深度剖析，我們或許得以窺見(jiàn)智駕產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)內(nèi)核與未來(lái)走向。
圖片來(lái)源： 2025新能源智能汽車(chē)新質(zhì)發(fā)展論壇
“地平線本質(zhì)是軟件公司”
算力是智能駕駛技術(shù)落地的基礎(chǔ)支撐，其發(fā)展呈現(xiàn)出“競(jìng)賽”與“適配”并存的特點(diǎn)。
當(dāng)前，智駕芯片領(lǐng)域算力競(jìng)賽愈演愈烈。
英偉達(dá)專(zhuān)為自動(dòng)駕駛汽車(chē)設(shè)計(jì)的系統(tǒng)級(jí)芯片Orin，單顆算力達(dá)254TOPS。該芯片支持L2+至L5級(jí)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，通過(guò)可擴(kuò)展架構(gòu)滿足高階自動(dòng)駕駛、自動(dòng)泊車(chē)、智能駕駛艙等多系統(tǒng)并行算力需求。截至2025年，Orin已成為中國(guó)車(chē)企高端車(chē)型的主流配置，應(yīng)用于小鵬G9、理想L9等車(chē)型。
DRIVE Thor是英偉達(dá)于2022年發(fā)布的集中式車(chē)載計(jì)算平臺(tái)，定位為整合自動(dòng)駕駛、智能座艙及車(chē)載信息娛樂(lè)功能的集成化系統(tǒng)級(jí)芯片（SoC），可實(shí)現(xiàn)最高2000TOPS AI 算力以及2000 TFLOPS浮點(diǎn)算力，可以將包括自動(dòng)駕駛和輔助駕駛、泊車(chē)、駕乘人員監(jiān)控、數(shù)字儀表板、車(chē)載信息娛樂(lè)（IVI）、后座娛樂(lè)功能等智能功能，統(tǒng)一整合到單個(gè)架構(gòu)中，從而提高效率并降低整體系統(tǒng)的運(yùn)行能耗，計(jì)劃于2025年投入量產(chǎn)。
據(jù)悉，該芯片主要應(yīng)用于吉利集團(tuán)極氪品牌，支持從L2+級(jí)輔助駕駛到L5級(jí)全自動(dòng)駕駛的功能升級(jí)。
今年6月，海外汽車(chē)媒體Not A Tesla App爆料，特斯拉下一代全自動(dòng)駕駛（FSD）芯片AI 5已正式進(jìn)入量產(chǎn)階段，預(yù)計(jì)算力達(dá)到2000-2500TOPS（萬(wàn)億次運(yùn)算/秒），較AI 4提升4-5倍。此消息被接連報(bào)道，韓國(guó)ML.co網(wǎng)站消息同樣顯示，特斯拉AI 5芯片算力有望達(dá)到2000~2500TOPS。
理論上來(lái)講，L2級(jí)任務(wù)如自動(dòng)泊車(chē)、城市NOA需數(shù)十至數(shù)百TOPS支撐，而L3及以上級(jí)別則需突破1000TOPS門(mén)檻，以滿足端到端模型實(shí)時(shí)推理需求。
對(duì)比來(lái)看，英偉達(dá)與特斯拉已然在L2大范圍應(yīng)用的基礎(chǔ)上，將芯片算力推到了L3+以上級(jí)別。
正如中國(guó)電動(dòng)汽車(chē)百人會(huì)副理事長(zhǎng)兼秘書(shū)長(zhǎng)張永偉所言，當(dāng)前更高等級(jí)自動(dòng)駕駛進(jìn)入了雖然沒(méi)有產(chǎn)業(yè)化但研發(fā)競(jìng)爭(zhēng)激烈的階段。
對(duì)此，呂鵬強(qiáng)調(diào)，地平線堅(jiān)持軟硬協(xié)同的發(fā)展模式，通過(guò)軟件定義芯片，讓算力能夠被高效利用。“地平線本質(zhì)是軟件公司，我們以軟件定義芯片可以發(fā)揮更好的效能。”呂鵬說(shuō)道。
呂鵬認(rèn)為，從行業(yè)角度來(lái)看，大算力是未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。“過(guò)去宣傳（芯片）多少算力，很多是營(yíng)銷(xiāo)驅(qū)動(dòng)，因?yàn)檐浖芰](méi)跟上，現(xiàn)在大家軟件的能力跟上，在于已經(jīng)發(fā)展到了端到端，本身就需要更大的算力，整體上對(duì)于車(chē)企整體都有一定的經(jīng)營(yíng)的挑戰(zhàn)。”呂鵬說(shuō)道。
但呂鵬也指出，電池成本的下降、艙駕一體技術(shù)的發(fā)展以及摩爾定律的持續(xù)作用，將為大算力芯片的成本優(yōu)化提供空間。
“人工智能需要積累真正有價(jià)值的、高效的數(shù)據(jù)”
算法是智能駕駛的 “大腦”，是連接算力與數(shù)據(jù)的核心橋梁，其優(yōu)劣直接決定了智駕系統(tǒng)的性能。呂鵬認(rèn)為，算法的迭代需要以強(qiáng)大的算力為支撐，同時(shí)依賴(lài)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化。
呂鵬表示：“AI的方式里，數(shù)據(jù)是很重要，但是數(shù)據(jù)在駕駛里，如果用了大量消費(fèi)者的數(shù)據(jù)，大概率學(xué)出來(lái)的是中等或者中等偏下的能力，因?yàn)楹芏嗳碎_(kāi)車(chē)習(xí)慣不好，大家都認(rèn)為是好司機(jī)，但真正的好司機(jī)沒(méi)有這么多。”
呂鵬認(rèn)為，人工智能需要積累真正有價(jià)值的、高效的數(shù)據(jù)，甚至是專(zhuān)家的數(shù)據(jù)。
“地平線有專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)采集，更好的數(shù)據(jù)才能訓(xùn)練出更好的模型，不會(huì)讓模型學(xué)習(xí)到不好的行為。同時(shí)在有很多場(chǎng)景里，強(qiáng)化學(xué)習(xí)的作用很重要，強(qiáng)化學(xué)習(xí)就是不再依賴(lài)于真實(shí)的數(shù)據(jù)，而是給它好的行為，這些都可以更好地解決數(shù)據(jù)問(wèn)題。”呂鵬說(shuō)道。
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